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[CS231n] Assignment 1 - SVM

KNN - space inefficient : have to remember all the data in the training set - classifying is expensive : must calculate all the distances to all of the training set -> Use SVM SVM Linear Classification - Score function, Loss function 사용 : minimize the loss function with respect to the parameters of the score function. CIFAR-10 we have a training set of N = 50,000 images, each with D = 32 x 32 x ..

Study 2023. 7. 25. 17:21
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