본문 바로가기

개발로 하는 개발

검색하기
개발로 하는 개발
프로필사진 jiwon152

Solved.ac프로필


  • 분류 전체보기 (46)
    • Study (22)
    • Tips (15)
    • Projects (7)
      • Unity - metaverse proj. (1)
      • Capstone (5)
    • save (2)
Guestbook
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
«   2025/06   »
일 월 화 수 목 금 토
1 2 3 4 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27 28
29 30
Tags
  • gpumemory
  • RegionProposalNetworks
  • ㅐㅕ세ㅕㅅ
  • professor strang
  • adversarialattackonmonoculardepthestimation
  • CS231nAssignment1
  • 맥북원스토어
  • BOJ
  • pycharmerror
  • MIT
  • 백준알고리즘
  • CS231n
  • CNNarchitecture
  • BAEKJOON
  • CS231ntwolayerneuralnet
  • 선대
  • CS231nAssignments
  • 백준
  • CS231nSVM
  • Algorithm
  • Linear algebra
  • Gilbert Strang
  • monoculardepthestimation
  • 아이폰원스토어
  • arm칩에안드로이드
  • CNN구조정리
  • ios원스토어
  • 맥실리콘
  • 선형대수학
  • MacOS
more
Archives
Today
Total
관리 메뉴
  • 글쓰기
  • 방명록
  • RSS
  • 관리

목록RegionProposalNetworks (1)

개발로 하는 개발

Faster R-CNN: Towards Real-TIme Object Detection with Region Proposal Network

Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Network 을 읽고 정리한 내용입니다. - Introduction 기존 object detection methods : - Selective Search (2s/image) : pixel 기준의 유사점 찾기 1. Image segmentation -> initial regions 2. Calculate similarity between neighbouring region pairs 3. Get highest similarity regions and merge 4. Recalculate similarity and add it to the set 5. Iterate 2-4 - Ed..

Study 2024. 3. 4. 16:12
이전 Prev 1 Next 다음

Blog is powered by kakao / Designed by Tistory

티스토리툴바