개발로 하는 개발

https://github.com/JiWon0502/StrokeCollaborativeDrawing.git-  졸업 프로젝트를 위한 보고서의 일환으로 작성된 글입니다. 연구 결과를 시험하기 위한 Guideline 위주로 본 " AI와 인간의 그림 그리기 "목차0. 연구 주제에 대해서1. Lmser pix2seq 모델 실행2. 졸업 프로젝트 데모 실행3. UI 설계   0. 연구 주제에 대해서  해당 졸업 프로젝트의 연구 주제는Stroke-based Collaborative Drawing between AI and Human 으로, 획 기반 그림을 사람과 인공지능이 번갈아가면서 그려서 완성하도록 하는 것입니다. 해당 연구의 주 목표는- Image completion 모델을 이용하여 해당 모델이 중간 중간 ..

https://github.com/akshaybahadur21/QuickDraw GitHub - akshaybahadur21/QuickDraw: A simple implementation of Google's Quick, Draw Project for humans. 🖌️ 🖼️ A simple implementation of Google's Quick, Draw Project for humans. 🖌️ 🖼️ - GitHub - akshaybahadur21/QuickDraw: A simple implementation of Google's Quick, Draw Project for humans. 🖌️ 🖼️ github.com numpy matplotlib opencv-python keras pandas h5..

Sketch Healer, Generative Sketch Healing 논문 리뷰 및 코드 사용법 위주로 본 image completion 저희 졸업 프로젝트의 주제는 Stroke-based Collaborative Drawing between Robot(AI) and Human 으로 stroke를 기반으로 사람과 협업하여 그림을 그리는 human-like 로봇을 구현하는 것입니다. 저희는 human-like를 이렇게 정의했습니다. Human-like 한 그림이란 무작위로 획을 그리는 것이 아니라, 1. 한 획이 끝나는 지점과 가까운 곳부터 획을 그리거나 2. 이미 그려지던 물체를 구성하는 stroke에 우선순위를 두어 그림을 완성하는 것. 이를 달성하기 위해 이미 라벨링 된 데이터셋을 활용하여 인공지..

1. github clone https://github.com/sgybupt/SketchHealer 2. download .npz file. Numpy .npz files Google 클라우드 플랫폼 로그인 Google 클라우드 플랫폼으로 이동 accounts.google.com pip install gsutil gsutil -m cp "gs://quickdraw_dataset/sketchrnn/*.full.npz" 3. dependencies -> virtual venv 먼저 만들기 python -m venv sketchHealer source sketchHealer/bin/activate //later -> deactivate To run this code, you need to install pyt..

Tensorflow==1.15 opencv-python==3.4.2.* pillow==6.2.0 scipy==1.5.2 gizeh==0.1.11 After python version 3.7, tensorflow 1.5 wasn't supported, so we are going to make a venv with python 3.7 version first. python -m venv virtualSketch source virtualSketch(venv_name)/bin/activate #check the python version python --version venv activate 하기 -> 앞에 (환경 이름) 붙게 됨 python version 확인하기 deactivate 나중에 비활성화할 때 ..

update : conda update -n base -c defaults conda 일단 가상 환경을 만들어 준다. Virtual environment, 줄여서 venv. Python을 사용하기 위한 독립된 환경으로, 각 환경마다 다른 파이썬 버전과 dependency들을 갖게 된다. conda create -n geo_env 가상환경을 만들었으니까 activate. 이 이후부터는 터미널 제일 앞에 (geo_env)가 붙게 된다. Conda 채널은 패키지가 저장되는 곳이다. 패키지들은 다른 원격 채널에서 다운로드 된다. Strict channel_priority는 만약 그 채널에 패키지가 있으면, 그보다 낮은 우선순위의 채널에 있는 같은 이름은 무시한다는 뜻이다. conda activate geo_en..

앞으로 산호세대학에서 진행하는 Silicon Valley Technology & Entrepreneurship Program(SVSWTIP) 또는 SVSTIP에 2021년 여름에 참여해서 만들게 된 프로젝트의 개발과 기획, 그리고 발표 과정을 정리한 글을 올리려고 한다. 실리콘밸리의 IT전문가들이 진행하는 실무 기반 강의와 프로젝트 수행을 통한 역량 강화를 키워드로 둔 이 행사는 4주 동안 월~금 주 5일 9:00~13:00시까지 강의를 듣고, 14:00시~17:00까지 프로젝트를 진행하였다. 코로나로 인해 해외 활동 대신 국내에서 온라인으로 진행되었다. 강의 내용은 전부 현지의 전문가들이 진행하여 영어로 진행이 되었고, 나중에 발표 및 질의도 영어로 진행되었다.