개발로 하는 개발

pycharm으로 서버 ssh를 세팅해뒀는데가끔 Cmd+C를 통해서 프로세스를 종료시키면 에러가 난다.그러면 재부팅... 을 하거나 좀비 프로세스를 찾아서 죽여줘야 하는데, 이 아이들이 그냥 kill pid로는 죽지 않는다..^^이번엔 pycharm은 아예 에러가 나서 접속도 안 되는 상황이었다. anydesk로 서버에 접속해서 확인해보았다.돌아가는 python process가 4개가 있는데, 이 아이들의 ppid를 ps -ef 로 찾아보면 또 다른 Python process가 나온다.이 프로세스가 nvidia-smi를 했을 때 메모리를 차지하는 주 원인으로 나오는데, 죽지를 않는다.그래서 어떻게 하냐고..?java를 통해서 pycharm이 연결되기 때문에 ps aux | grep java 를 통해 돌아..

https://github.com/JiWon0502/StrokeCollaborativeDrawing.git-  졸업 프로젝트를 위한 보고서의 일환으로 작성된 글입니다. 연구 결과를 시험하기 위한 Guideline 위주로 본 " AI와 인간의 그림 그리기 "목차0. 연구 주제에 대해서1. Lmser pix2seq 모델 실행2. 졸업 프로젝트 데모 실행3. UI 설계   0. 연구 주제에 대해서  해당 졸업 프로젝트의 연구 주제는Stroke-based Collaborative Drawing between AI and Human 으로, 획 기반 그림을 사람과 인공지능이 번갈아가면서 그려서 완성하도록 하는 것입니다. 해당 연구의 주 목표는- Image completion 모델을 이용하여 해당 모델이 중간 중간 ..

이미지를 누르면 다운로드 화면으로 갈 수 있습니다. 제 맥북은 m1칩을 사용하므로 arm disk image를 클릭합니다. 다운로드 한 후 Wireshark 어플리케이션 이미지를 Applications로 드래그 & 드롭 합니다. Read me first.html을 클릭합니다. Wireshark app을 열고, Capture -> Options 클릭합니다. Start를 클릭합니다. http://gaia.cs.umass.edu/wireshark-labs/INTRO-wireshark-file1.html http://gaia.cs.umass.edu/wireshark-labs/INTRO-wireshark-file1.html gaia.cs.umass.edu 을 누르고, filter = http로 설정하면 HTTP ..

Depth Adversarial Pertubation : monocular depth estimation에 대한 adversarial attack이라는 용어보다 나오는 내용이 많은 키워드이다. adversarial attack과 관련된 논문을 읽다가 찾게 되었다. 그런데 이 Monodepth와 관련된 adversarial attack은 두 가지로 나뉜다. 첫번째는 Universal attack, 두번째는 Physical attack.1. Universal Adversarial Pertubation- It should be noted that these methods implicitly assume ‘‘digital adversarial attack’’, in which the attacks are imp..

abstract - identify trade-off between robustness and accuracy - empirical하게 연구되었지만, 이 trade-off의 기반을 이루는 theory에 대해서는 알려진게 많지 않다. - prediction error for adversarial examples = natural error + boundary error - differentiable upper bound uniform over all probability distributions and measurable predictors Introduction problem of adversarial defenses -> classifier with high test accuracy on both na..

1. Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks Adversarial Attack : inputs that are indistinguishable from natural data and yet classified incorrectly by the network -> deel learning model의 inherent(고유의, 타고난) weakness일 수도 Robust Optimization의 관점에서 adversarial robustness of neural network에 접근 - adversarially chosen inputs vs benign inputs : benign input은 classify를 제대로 하는데, 인간 눈으..

Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Network 을 읽고 정리한 내용입니다. - Introduction 기존 object detection methods : - Selective Search (2s/image) : pixel 기준의 유사점 찾기 1. Image segmentation -> initial regions 2. Calculate similarity between neighbouring region pairs 3. Get highest similarity regions and merge 4. Recalculate similarity and add it to the set 5. Iterate 2-4 - Ed..